一、数据的存储

1. 数据类型介绍

类型的意义:

  1. 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
  2. 如何看待内存空间的视角。

1.1 类型的基本归类

整型家族

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char
unsigned char
signed char
short
unsigned short
signed short
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]

浮点数家族

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float
double

构造类型

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数组类型
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union

指针类型

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int* pi;
char* pc;
float* pf;
void* pv;

空类型

void表示空类型(无类型)

通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。

2.整型在内存中的存储

变量的创建实在内存中开辟空间,空间的大小根据不同的类型而决。

2.1 原码、反码、补码

计算机中的整数有三种表示方法,即原码、反码、补码。

三种表示方法均有符号位数值位两部分,符号位都是用0表示”正“,用1表示”负“,而数值位负整数的三种表示方法各不相同

原码

直接将二进制按照正负数的形式转换成二进制就行。

反码

将原码的符号位不变,其它位依次按位取反就可以得到。

补码

反码+1就得到补码。

注意:正数的原码、反码、补码都相同

对于整型来说:数据存放内存中其实存放的是补码。

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;

同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器),此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

2.2 大小端介绍

什么是大端小端:

大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;

小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,保存在内存的高地址中。

为什么有大端和端:

因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short类型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外对于位数大于8为的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

例如:一个16bit的short型x,在内存中的地址为0x0010中,x的值为0x1122,那么0x11为高字节,0x22为低字节。对于大端模式,就将0x11放在低地址中,即0x0010中,0x22放在高地址中,即0x0011中。小端模式,刚好相反。我们常用的x86结构是小端模式,而KEIL C51则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件选择是大端还是小端模式。

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//设计一个小程序判断当前机器的字节序
#include <stdio.h>
int check_sys(){
int i = 1;//01 00 00 00
return (*(char*)&i);//01 1
//char*的作用是把int类型&i转换为char类型指针,再用*取出值。
//最后返回的为00,则为大端存储
}
int main(){
int ret = check_sys();//01 1
if(ret == 1){
printf("小端\n");
}
else{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
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//union联合体实现
int check_sys(){
union{
int i;
char c;
}un;//该联合体内存分配空间为4个字节
un.i = 1;//这里赋值un.i为1,占用4个字节。 01 00 00 00
return un.c;//返回un.c为char类型,占用1个字节为01,返回1
}

练习:

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//1.输出什么
#include <stdio.h>
int main(){
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d, b=%d,c=%d",a,b,c);
return 0;
}
//-1的原码为:10000000000000000000000000000001
//-1的反码为:11111111111111111111111111111110
//-1的补码为:11111111111111111111111111111111
//a 的补码为:11111111
//因为a为signed有符号,所以用符号位填充
//a 的%d整型提升其补码:11111111111111111111111111111111
// 反码:11111111111111111111111111111110
// 原码:10000000000000000000000000000001 所以输出为-1
//b虽然有signed有符号修饰,但和a一样
//c 的补码为:11111111
//因为c时unsigned无符号整型,所以用0扩展
//c 的整型提升其补码为:00000000000000000000000011111111 所以输出为255
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//2.
#include <stdio.h>
int main(){
char a = -128;
printf("%u\n", a);//%u输出无符号十进制整型
return 0;
}
//-128的原码为:10000000000000000000000010000000
// 反码为:11111111111111111111111101111111
// 补码为:11111111111111111111111110000000
//a 的 补码为:10000000
//a这里会先的整型提升:11111111111111111111111110000000
//再用%u无符号进行输出
//输出为:4294967168
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//3.
#include <stdio.h>
int main(){
char a = 128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
//128的补码为:00000000000000000000000010000000
//a 的补码为:10000000
//a这里整型提升会补1:11111111111111111111111110000000
//再用%u无符号输出:4294967168
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//4.
int i = -20;
unsigned int j = 10;
printf("%d\n", i+j);//输出结果为-10
//按照补码的形式进行运算,最后格式化为有符号整数
//-20的原码:10000000000000000000000000010100
// 反码:11111111111111111111111111101011
// 补码:11111111111111111111111111101100
// 10的补码:00000000000000000000000000001010
// i+j :111111111111111111111111111110110
// 反码:111111111111111111111111111110101
// 原码:100000000000000000000000000001010
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//5.
unsigned int i;
for(i=9; i>=0; i--){
printf("%u\n", i);
}
//输出结果:9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0xfffffff
//由于i为无符号整型,当最后一次i--执行变为-1时,
//-1的补码为:11111111111111111111111111111111
//故i变为正整数:0xffffffff
//因此会陷入无限循环。
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//6.
int main(){
char a[1000];
int i;
for(i=0; i<1000; i++){
a[i] = -1-i;
}
printf("%d", strlen(a));
return 0;
}
//当i = 128时:a[128] = -129,但是-129超出char范围,回绕为127
//当i = 129时:a[129] = -130,回绕为126
...
//当i = 255时:a[255] = -256,回绕为0
//但是当strlen会遇到'\0'停止,故输出结果为255
//补充知识点:整数0和'\0'等价,都表示空字符,'\0'是ASCII为0的字符。
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//7.
#include <stdio.c>
unsigned char i = 0;
int main(){
for(i = 0; i <= 255; i++){
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
//当最后一次i++时,i等于256,超出unsigned char i的0-255的范围
//故i = 256时,回绕为 i = 0;
//故陷入无限循环

3. 浮点型在内存中的存储

常见的浮点数:

3.14159

1E10

浮点数家族包括:float、double、long double类型。

浮点数表示的范围:float.h中定义

3.1 浮点数存储的规则

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式:

  • (-1)^S * M * 2^E
  • (-1)^S表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数
  • M表示有效数字,大于等于1,小于2.
  • 2^E表示指数位

举例来说:

十进制的5.0,写成二进制是101.0,相当于1.01x2^2.

那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2.

十进制的-5.0,写成二进制是-101.0,相当于-1.01x2^2.那么,s=1,M=1.01,E=2.

IEEE 754规定

对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

对于64位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定

前面说过,1<=M<2,也就是说,M可以写成1.xxxxxx的形式,其中xxxxxx表示小数部分。

IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面xxxxxx部分。比如保存1.01时,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂

首先,E为一个无符号整数(unsigned int)

这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047.但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127 = 137,即10001001.

然后,指数E从内存中取出还可以分成三种情况:

E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1.

比如:

0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定整数部分必须为1,即将小数点右移1为,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位000000000000000000000000,则其二进制表示形式为:

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0 01111110 000000000000000000000000

E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值

有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

注意:

在尾数补0时,是在右侧低位补0

由于浮点数存储方式,所以在有些小数计算时,并不是完整的小数计算,而是存在无限小数。如0.9,在二进制转换时是无限循环的,所以浮点数存储的时候会截断,实际存储的数据并不等于0.9,只能无限接近。

3.2 浮点数存储例子

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int main(){
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);//9
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);

*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}

解释题目输出

为什么0x00000009还原成浮点数,就成了0.000000?

将0x00000009拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数E=00000000,最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001.

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9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001

由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:

V=(-1)^0 x 0.0000 0000 0000 0000 0001 001 x 2^(-126)=1.001 x 2^(-146)

显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000.

请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?

首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即1.001x2^3.

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9.0 -> 1001.0 -> (-1)^0 x 1.001 x 2^3 -> s=0,M=1.001,E=3+127=130

那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,即10000010。

所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即

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0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000

这个32位的二进制数,还原成十进制,正是1091567616

二进制0.1转换为十进制计算方法为:

1 * 2^(-1) = 1 * 0.5 = 0.5

就小数后第一位乘以2^(-1),小数后第二位乘以2^(-2),依次类推。