C语言进阶
一、数据的存储
1. 数据类型介绍
类型的意义:
- 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
- 如何看待内存空间的视角。
1.1 类型的基本归类
整型家族:
1 | char |
浮点数家族:
1 | float |
构造类型:
1 | 数组类型 |
指针类型:
1 | int* pi; |
空类型:
void表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
2.整型在内存中的存储
变量的创建实在内存中开辟空间,空间的大小根据不同的类型而决。
2.1 原码、反码、补码
计算机中的整数有三种表示方法,即原码、反码、补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示”正“,用1表示”负“,而数值位负整数的三种表示方法各不相同。
原码
直接将二进制按照正负数的形式转换成二进制就行。
反码
将原码的符号位不变,其它位依次按位取反就可以得到。
补码
反码+1就得到补码。
注意:正数的原码、反码、补码都相同。
对于整型来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器),此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
2.2 大小端介绍
什么是大端小端:
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,保存在内存的高地址中。
为什么有大端和端:
因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short类型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外对于位数大于8为的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:一个16bit的short型x,在内存中的地址为0x0010中,x的值为0x1122,那么0x11为高字节,0x22为低字节。对于大端模式,就将0x11放在低地址中,即0x0010中,0x22放在高地址中,即0x0011中。小端模式,刚好相反。我们常用的x86结构是小端模式,而KEIL C51则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件选择是大端还是小端模式。
1 | //设计一个小程序判断当前机器的字节序 |
1 | //union联合体实现 |
练习:
1 | //1.输出什么 |
1 | //2. |
1 | //3. |
1 | //4. |
1 | //5. |
1 | //6. |
1 | //7. |
3. 浮点型在内存中的存储
常见的浮点数:
3.14159
1E10
浮点数家族包括:float、double、long double类型。
浮点数表示的范围:float.h中定义
3.1 浮点数存储的规则
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式:
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^S表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数
- M表示有效数字,大于等于1,小于2.
- 2^E表示指数位
举例来说:
十进制的5.0,写成二进制是101.0
,相当于1.01x2^2
.
那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2.
十进制的-5.0,写成二进制是-101.0
,相当于-1.01x2^2
.那么,s=1,M=1.01,E=2.
IEEE 754规定
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定
前面说过,1<=M<2
,也就是说,M可以写成1.xxxxxx
的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面xxxxxx部分。比如保存1.01时,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047.但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127 = 137,即10001001.
然后,指数E从内存中取出还可以分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1.
比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定整数部分必须为1,即将小数点右移1为,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位000000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
1 | 0 01111110 000000000000000000000000 |
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
注意:
在尾数补0时,是在右侧低位补0
由于浮点数存储方式,所以在有些小数计算时,并不是完整的小数计算,而是存在无限小数。如0.9,在二进制转换时是无限循环的,所以浮点数存储的时候会截断,实际存储的数据并不等于0.9,只能无限接近。
3.2 浮点数存储例子
1 | int main(){ |
解释题目输出
为什么0x00000009还原成浮点数,就成了0.000000?
将0x00000009拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数E=00000000,最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001.
1 | 9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 |
由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:
V=(-1)^0 x 0.0000 0000 0000 0000 0001 001 x 2^(-126)=1.001 x 2^(-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000.
请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?
首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即1.001x2^3.
1 | 9.0 -> 1001.0 -> (-1)^0 x 1.001 x 2^3 -> s=0,M=1.001,E=3+127=130 |
那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,即10000010。
所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即
1 | 0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000 |
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是1091567616
二进制0.1转换为十进制计算方法为:
1 * 2^(-1) = 1 * 0.5 = 0.5
就小数后第一位乘以2^(-1),小数后第二位乘以2^(-2),依次类推。